RAG (Retrieval-Augmented Generation)
IA
Le RAG est une technique d'intelligence artificielle qui combine la récupération d'informations et la génération de contenu. Cette approche permet aux modèles de langage comme GPT d'accéder à des bases de données externes en temps réel pour produire des réponses plus précises et actualisées. Contrairement aux modèles traditionnels qui se basent uniquement sur leurs données d'entraînement, le RAG récupère d'abord des informations pertinentes dans une base de connaissances, puis génère une réponse en s'appuyant sur ces données contextuelles.