Lexique - Lettre M

Le Machine Learning (apprentissage automatique) est une branche de l’intelligence artificielle qui permet à une machine d’apprendre à partir de données, sans avoir été explicitement programmée pour chaque tâche. Concrètement, un algorithme de machine learning analyse de grandes quantités d’informations, identifie des schémas récurrents et ajuste ses prédictions ou ses décisions en fonction de nouvelles données. Exemple concret : les recommandations Netflix ou Amazon reposent sur le machine learning. En observant vos habitudes, l’algorithme apprend à prédire quels films ou produits vous plairont. Dans le marketing digital, le machine learning est utilisé pour personnaliser les emails, optimiser les enchères publicitaires ou détecter les fraudes. Il existe plusieurs types de machine learning : - Supervisé : l’algorithme apprend à partir d’un jeu de données étiquetées (ex. reconnaître des images de chiens vs chats). - Non supervisé : il identifie des structures cachées dans les données (clustering de clients). - Renforcement : il apprend par essais/erreurs pour optimiser une action (ex. robotique, gaming). Le machine learning est un pilier central de la révolution digitale actuelle et un levier d’innovation pour les entreprises.